分析作为一个概念，几乎每个人都会定期遵循，尤其是当精心计划的任务出错时。对每一个方面都进行了仔细检查，当确定了根本原因时，就可以找到问题的解决方案。这难道不是我们大多数人遇到问题时最常见的概念吗？的确如此。当企业使用数据分析来处理问题时，情况也类似。

业务分析使企业主和营销专业人员能够分析商业机会的趋势，该分析有助于企业在市场上定位其产品。人们普遍认为，商业智能有助于将原始数据转换为决定商业决策的有价值的商业信息。据观察，实施数据分析概念的公司往往表现优于同行。提取数据并将其转换为有用的信息需要付出细致的努力，这就是组织选择数据公司提供服务的原因。

当今市场的活力迫使公司积极主动，适应不断变化的形势。能够访问数据分析的组织允许企业主在传统规范之外寻求成功。数据揭示了对公司有价值的信息，而对于一家初创公司来说，挖掘这些潜在数据是不可避免的。数据有助于公司做出各种推断，尤其是基于过去的事件，但这同样有助于为未来做准备。这些分析解决方案通过数据挖掘技术部署，这有助于创建可行且强大的业务解决方案。

数据研究是当今各种行业的一部分，如医疗保健服务、零售服务、金融服务和许多其他行业。这些数据提供了对与客户购买行为、产品销售业绩和许多其他类似细节相关的驱动因素的深入理解，这有助于公司在市场中创造利基。这些服务使企业能够深入了解业务的各个方面，从而规划未来，从而为业务的各个方面提供信心。

当前场景的概要

今天的场景是，来自各种结构化或非结构化来源的过量数据被搅动，例如来自社交媒体、组织应用程序、移动和互联网的信息。据说，现有数据每12个月翻一番，预计只会进一步增加。这一数量和种类繁多的数据让组织无法快速做出明智的决策。这种超负荷的数据被称为大数据，而这正是数据分析概念出现的时候。

很明显，组织需要信息和知识来保持对竞争的乐观态度。数据分析服务提供商帮助处于各种情况下的行业始终保持领先地位。例如，在零售业，零售商会获得与顾客购物偏好相关的信息，这通常会增加收入。这为双方提供了一个双赢的局面，因为消费者获得了他感兴趣的产品和信息，零售商享受着收入增长和客户的忠诚度。分析数据有助于零售商做出明智的决策，同时为公司提供竞争优势。

数据分析在医疗保健、电信和金融等多个领域具有潜在的优势。例如，医院可以查看患者的记录并识别疾病模式，这将为医生和患者节省大量时间。其明显优势在于准确的诊断和治疗，有助于降低保险成本。在电信行业在整个行业中，有超过7500亿用户，数据量巨大，显然这些数据对他们有利。这些分析可以帮助电信公司设计那些被证明是有益的服务，以便他们可以相应地向客户订阅这些服务，从而为增值服务提供机会，从而提供更好的客户服务。

上面引用的例子简要介绍了数据分析如何通过提供具体数据对结果产生实际影响。在开始这项工作之前，企业必须确保他们需要评估他们的组织环境和可用选项，并为他们的业务制定最合适的计划。这样做是为了避免代价高昂的失误。

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