工作场所学习方法是流动且不断变化的，这意味着世界各地的组织必须跟上变化、趋势和变化。我们劳动力的未来取决于各种内部和外部因素。

在我们的数字时代，技术进步不断发展，并成为“常态”。在现代科技

1的兴起推动下，重塑员工队伍是适应这些变化的关键。自动化和人工智能自动化和人工智能是工作场所学习变化的两个关键驱动因素。它们将从根本上帮助加速劳动力技能要求的变化。在多个工作岗位和各个行业中，对技术技能的需求很高。AI巩固了这一趋势，因为越来越多的流程依赖于技术来成功执行。然而，由于技术的接管，许多工作岗位已经并仍在裁员的过程中。这就是为什么必须跟上技术和就业趋势，确保工作仍然相关，确保员工能够成功。

2。如今，员工的更广泛分散分布式劳动力越来越流行，这意味着必须采取措施提供最有效的培训策略。为了有效管理分散的劳动力，移动学习是创建理想培训策略的主要策略。分散的员工意味着培训必须在不同的地点和时间进行。尤其是对于全球分布的劳动力来说，让移动学习随时可用至关重要。

3。基于数据的决策基于准确和相关数据的决策是改善员工学习的最有效方法。了解员工在学习方面的弱点和潜在差距，对于提高员工知识的增长和强度至关重要。通过使用良好的微学习创作工具，可以实现和实现基于数据的决策。好的微学习LMS，如EdApp，为用户提供数据，可用于复杂的员工进度评估。EdApp为用户提供数据驱动的创作，因此作者将能够在Ed的库中查看与每个不同模板相关的实时使用数据。这使用户能够根据来自整个EdApp社区的真实数据见解构建课程材料。进一步了解Ed的数据驱动创作工具和机器学习。

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